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三分钟带你快速了解DCMM

2023-11-03 14:29浏览数:5
文章附图

01 DCMM标准

DCMMData Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

02 DCMM的来源

工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组,从事国家大数据领域标准化工作,负责对ISO/IEC JTC1WG9国际标准归口工作,由梅宏院士担任组长,秘书处设在中国电子技术标准化研究院。

工作组成立当年,DCMM国家标准立项,正式启动研制工作,经过近4年的标准研制、试验验证,2018315日正式发布,是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

03 DCMM的内容

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力域进行了二级过程项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。

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数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估

数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通

数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理

数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务

数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

数据质量:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升

数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据

数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

04 DCMM的级别

DCMM将数据管理能力成款度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

初始级(1级)

数据需求的管理主要是在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理。

受管理级(2级)

组织已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管理。

稳健级(3级)

数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范化。

量化管理级(4级)

据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能量化分析和监控。

优化级(5级)

数据被认为是组织生存和发展的基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行最佳实践分享。

05 DCMM的价值

规范和标准化企业或单位数据管理,明确职能划分、工具技术,建立管理体系。

准确把握当前数据资产管理现状,找准关键问题和差距,确定发展方向,持续改进,提升数据管理能力。

提升企业数据管理人员技能以及意识。

整体制定企业数据管理的发展蓝图以及建设计划,持续提升数据能力。
证明企业数据管理能力,增强外部信任,提升项目建设质量。

06 DCMM适用的企业

DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身来讲,任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说,可以分为两个方面:

数据拥有方(甲方):金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。

数据解决方案提供方(乙方):数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。


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