DCMM的级别划分

数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。

具体特征：

• 组织在制定战略决策时，未获得充分的数据支持；

• 没有正式的数据规划、数据架构设计、数据管理组织和流程等；

• 业务系统各自管理自己的数据，各业务系统之间的数据存在不一致现象，组织未意识到数据管理或数据质量的重要性；

• 数据管理仅根据项目实施的周期进行，无法核算数据维护、管理的成本。

组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。

具体特征：

• 意识到数据的重要性，并制定部分数据管理规范，设置了相关岗位；

• 意识到数据质量和数据孤岛是一个重要的管理问题，但目前没有解决问题的办法；

• 组织进行了初步的数据集成工作，尝试整合各业务系统的数据，设计了相关数据模型和管理岗位；

• 开始进行了一些重要数据的文档工作，对重要数据的安全、风险等方面设计相关管理措施。

企业规模要求：

• 成立时间≥1年

• 营业收入≥100万元

• 从业人员数量≥50人

数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。

具体特征：

• 意识到数据的价值，在组织内部建立了数据管理的规章和制度；

• 数据的管理以及应用能结合组织的业务战略、经营管理需求以及外部监管需求；

• 建立了相关数据管理组织、管理流程，能推动组织内各部门按流程开展工作；

• 组织在日常的决策、业务开展过程中能获取数据支持，明显提升工作效率；

• 参与行业数据管理相关培训，具备数据管理人员。

企业规模要求：

• 成立时间≥2年

• 营业收入≥500万元

• 从业人员数量≥100人

数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。

具体特征：

• 组织层面认识到数据是组织的战略资产，了解数据在流程优化、绩效提升等方面的重要作用，在制定组织业务战略的时候可获得相关数据的支持；

• 在组织层面建立了可量化的评估指标体系，可准确测量数据管理流程的效率并及时优化；

• 参与国家、行业等相关标准的制定工作；

• 组织内部定期开展数据管理、应用相关的培训工作；

• 在数据管理、应用的过程中充分借鉴了行业最佳案例以及国家标准、行业标准等外部资源，促进组织本身的数据管理、应用的提升。

企业规模要求：

• 成立时间≥3年

• 营业收入≥1000万元

• 从业人员数量≥1000人

数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。

具体特征：

• 组织将数据作为核心竞争力，利用数据创造更多的价值和提升改善组织的效率；

• 能主导国家、行业等相关标准的制定工作；

• 能将组织自身数据管理能力建设的经验作为行业最佳案例进行推广。

企业规模要求：

• 成立时间≥5年

• 营业收入≥1000万元

• 从业人员数量≥5000人